先把任务交代明白
目标、资料、边界和验收标准说清楚,AI 才能给出能检查的结果。
从一件真实经营问题开始,把资料、判断、执行和复盘连起来。带着门店正在发生的事来,练习做出一条回去还能继续试跑的工作流。
很多老板已经在用 AI 写文案、做海报、整理资料。但忙完以后,事情还是靠记忆,经验还是留不下来,团队也不一定知道下一步由谁接手。
目标、资料、边界和验收标准说清楚,AI 才能给出能检查的结果。
把讨论、草稿、确认和执行连起来,避免每次都从头找资料、重新交代。
试跑后复盘哪些有效、哪里要改,再决定是否沉淀为资料、规则或 Skill。
课程会用门店真实业务来练习。AI 负责整理和生成候选,人负责判断、核对与对外承诺,团队负责把确认后的动作真正做完。
活动讨论、客户反馈、门店已有素材
提炼目标、对象、资源和待确认项
馆主判断什么能做、什么不能承诺
方案、分工、文案或视觉内容草稿
团队行动,留下有效经验和下一步
两天一夜分成五个学习时段:先搭个人工作与资料底座,再练视觉创作、工作流和团队协作。具体课堂操作以现场使用的工具版本为准。
从真实任务表达开始,搭建自己的资料底座,完成一次视觉创作练习,再把有效做法整理成可复用流程。
任务怎么交代、样本怎么参考、资料如何分类与调用。
从角色、脚本到分镜和关键画面,体验一条创作流程。
把资料、规则和样本连起来,理解何时值得把稳定流程封装复用。
围绕一条真实工作流,练习从信息输入、AI 处理、人确认到团队执行和复盘。
拆清输入、处理、人工检查和交付,不把演示误当成全自动。
明确馆主、教练、前台各自提供什么、确认什么、执行什么。
确定一个高价值业务问题、所需资料、人工节点和下一步验收方式。
课程不承诺两天就把整家门店自动化。重点是带着自己的业务问题练出第一条清楚、可检查、能继续迭代的工作路径。
选定一个真实任务,列出材料、角色、人工确认点和可观察的完成标准。
区分长期规则、可复用业务资料和一次性项目材料,避免把资料一股脑堆进去。
把 AI 草稿、负责人审核和团队执行的边界说清楚,减少事情卡在一个人身上。
课程按零基础或初级学员设计。无需先成为技术人员,但需要愿意带一个真实问题来一起拆解。
内容、活动、接待、跟进和团队交接,常常靠自己记着、盯着。
想把零散的问答、文案和资料整理,变成能反复调用的工作方式。
需要把规则、确认节点和下一步说清楚,而不是让每个人各自摸索。
这门课可能不适合。课程会围绕门店的真实材料和具体问题展开。
学会用样本说明想要什么,学会在 AI 生成后核对事实,也学会把有效做法交给团队继续完成。
开课时间、城市、费用和报名方式会随招生批次确认,页面没有填写未经核实的信息。
可以。课程按零基础或初级学员设计,会从如何说清任务和选择合适的工作入口开始。
建议带一个正在发生的门店问题,以及能带来课堂讨论的资料。涉及会员隐私的内容请先脱敏。
不会承诺两天完成整家门店的自动化。课程会从一条真实工作流练习,明确 AI、人和团队各自负责什么。
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